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行业动态
荐读 |《语音识别：原理与应用》之语音特征提取
2021-04-12
《语音识别：原理与应用》由厦门大学洪青阳副教授与李琳副教授共同编撰，系统地介绍了语音识别的原理和应用，全书共分15章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架。本书应用部分包含Kaldi、ESPnet、工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。
人工智能产业展望：2018年三大难题如何破解？
2018-02-03
我们在做《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告时发现：中国人工智能企业数量、人才数量都仅为美国的一半；美国布局全面，而中国无论是企业还是人才，在产业基础层、技术层、应用层，分布不均，仅应用层略有积累。
2018年人工智能将无处不在
2018-01-10
2017年，人工智能火爆全球，2018年将依旧延续，而作为代表了全球消费电子趋势的CES展（国际消费电子展）在2018年1月9日开幕，这一届CES将会看到各种消费电子产品嵌入人工智能技术，从无人驾驶汽车到各种机器人，再到搭载语音交互的智能音箱等智能家居产品，整个CES展将会看到人工智能无处不在。
人工智能一路狂飙现隐忧
2017-12-26
2017年，人工智能跳出AlphaGo的棋盘，在获得舆论极大关注和资本热情拥抱的同时，在各行业得以广泛应用：在出行领域，由人工智能驱动的无人驾驶汽车驶入各种展会，甚至驶入雄安新区；在医疗领域，具有深度学习和图像识别能力的人工智能已经可以帮助医生识别肺部结节，甚至通过国家执业医师考试……
学界 | 一文概览语音识别中尚未解决的问题
2017-10-27
深度学习应用到语音识别领域后，词错率有了显著降低。但是语音识别尚未达到人类水平，然后存在多个亟待解决的问题。本文从口音、噪声、多说话人、语境、部署等多方面介绍了语音识别尚未解决的问题
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