据中国国防科技信息网报道，美国国防先期研究计划局（DARPA）的研究人员正在开发一种先进的语言处理技术，目前研究重点放在有助于信息分析的翻译输出上，其速度和精度有所提高，可在一系列军事和非军事作战想定中为分析人员提供有利条件。

　　DARPA的人类语言技术项目经理邦尼·多尔博士表示，研究人员对从国外大量语言中收集信息非常感兴趣。在美国华盛顿召开的DARPA国会技术展中，DARPA展示了其自然语言处理系统。自然语言处理技术设计用于从源阵列及至少包括15种不同国家的语言中，定位、识别和组织信息。系统深入视频，抽出音频，并将其断句，转换为文本格式，最后翻译成英文。

　　一旦大量的外语信息经过该系统进行过滤，那么，英语分析人员便可使用实时滤波器从音频和视频广播中获取精确信息。尽管相比于实时转播的情况有3分钟的延迟，但据称，该系统对识别和汇总的原始数据中各条数据信息进行的实时反馈，效果显著。目前，研究人员将研究重点放在开发出可提高信息分析的翻译输出上。

　　国会技术展上，DARPA的多尔博士还展示了雷声BBN技术公司研发的“比布鲁斯”系统。该系统为先进的、可训练的、具备大词汇量的、非特定语音的语音识别系统，系统使用隐马尔可夫模型，提供了强大的协同语音模型。（李方）

相关资料来源：http://military.people.com.cn/n/2014/0123/c1011-24208687.html