2015年5月15日，美国佐治亚理工学院终身教授李锦辉来访，并在厦大实验室做了《A Deep Learning and Big Data Perspective on Speech and Acoustics Processing》的精彩报告。针对语音信号处理仍存在的不足，李锦辉教授从大数据的角度，在无分布假设前提下，论证了DNN在语音增强、语音分离、声音转换、端点检测等领域的有效性，并现场做了演示，效果改进非常明显，远远超过传统的方法，是里程碑意义的突破。李锦辉教授讲座报告深入浅出，娓娓道来，讲述了DNN的前世今生，充分论证DNN在大数据和超算资源具备的时代，除了在语音识别之外，在信号处理领域也能发挥出巨大作用。在这方面的研究，李锦辉教授课题组走在世界同行的前列。

李锦辉教授是国际著名的语音识别专家，曾任贝尔(Bell)实验室语音研发部门主管，现任佐治亚理工学院全职教授。李教授在语音识别领域取得了令人瞩目的成就，他先后在国际顶级期刊上发表了超过400篇论文，并拥有30项发明专利。李教授曾经担任IEEE Transactions on Signal Processing 和IEEE Transactions on Speech and Audio Processing的副主编。李教授是IEEE Fellow和ISCA Fellow。

厦大实验室是天聪公司的合作实验室，双方在嵌入式语音识别、声纹识别（说话人识别）开展了富有成效的产学研合作，产品技术已应用到智能机器人、社区矫正、市场调查等领域。会后，李锦辉教授饶有兴趣地体验了天聪公司研发的社区矫正声纹识别IVR系统，并对天聪公司的业务模式表示赞赏。